Методология технологического радара

Здесь собраны правила, по которым мы оцениваем технологии и строим индекс технологичности компаний. Текст написан простыми словами и иллюстрирован примерами, чтобы любой руководитель, аналитик или инженер мог повторить расчёт.

Шкала индекса: 1–10 Горизонт данных: 36 месяцев Обновление: ежеквартально
На главную Выйти

Как мы используем ITC

ITC помогает одинаково уверенно говорить и о технологиях, и о компаниях. Мы считаем два профиля: ITC компании и ITC кластера или отдельной технологии. Методика одна, но входные данные и субиндексы отличаются.

Для компаний мы тянем полный след исследований, патентов, рыночных сигналов и сравниваем его с peer-группой. Для технологий берём только корпоративные публикации и патенты внутри конкретного тренда, чтобы оценить силу самого кластера без влияния размера компании.

ITC компании

  • Шесть субиндексов, рыночные сигналы и окно 36 месяцев.
  • Сравнение в peer-группе с учётом размера и отрасли.
  • Ответ: насколько компания превращает R&D в защищаемый бизнес.

ITC технологий и кластеров

  • Четыре субиндекса по корпоративным публикациям в тренде.
  • Смотрим momentum, новизну, цитируемость и охват компаний.
  • Ответ: насколько тренд силён и где остаются «белые пятна».

ITC компаний: шесть субиндексов

ITC компании — оценка от 1 до 10, показывающая путь от первых экспериментов до лидерства на рынке. Балл складывается из шести субиндексов. Каждый субиндекс — перцентиль компании в peer-среде за последние 36 месяцев. Ниже — простые пояснения и примеры.

Научный импульс (SM, вес 20%)

Показывает, растёт ли поток исследований и патентов компании и насколько стабильно это происходит.

  • Смотрим рост публикаций год к году, изменение скорости роста и «ровность» ряда.
  • Пример: если за год публикаций стало вдвое больше и колебаний мало, субиндекс будет высоким.

Новизна и фронтир (NO, вес 15%)

Оценивает, насколько свежие темы развивает компания.

  • Сравниваем семантическую дистанцию работ с предыдущими исследованиями и долю статей в самых молодых кластерах SciTrends.
  • Пример: стартап публикует статьи в трендах, появившихся меньше трёх лет назад — получит высокий балл.

Трансляция в практику (TR, вес 20%)

Меряем, как быстро идеи превращаются в патенты и прикладные артефакты.

  • Берём долю работ, которые привели к патентам максимум за два года, медианное время от статьи до патента и долю прикладных кейсов.
  • Пример: если каждая вторая статья рождает патент за 18 месяцев и есть пилоты, субиндекс высокий.

Дифференциация (CD, вес 15%)

Понимаем, насколько уникален технологический профиль.

  • Сравниваем профиль компании с центроидом группы аналогов и смотрим, какие «белые пятна» она заняла.
  • Пример: компания исследует редкие комбинации методов — её расстояние до конкурентов велико, балл высокий.

Тяга экосистемы (EP, вес 15%)

Собираем рыночные сигналы: вакансии, инвестиции, новости, поисковые запросы.

  • Каждый сигнал переводим в перцентиль внутри отрасли и усредняем.
  • Пример: если тема вызывает всплеск вакансий и сделок, субиндекс стремится к 1.0.

Зрелость против хайпа (HR, вес 15%)

Отвечает на вопрос, не перегрет ли интерес.

  • Штрафуем, если публикаций много, а патентов и внедрений почти нет. Даём бонус за стандарты, кейсы и прикладные работы.
  • Пример: исследования множатся, но пилоты буксуют — балл снижается и удерживает ITC от завышения.
Формула ITC компании. Складываем все шесть субиндексов с указанными весами, получаем число от 0 до 1. Далее переводим его в шкалу 1–10: ITC = 1 + 9 × итоговая доля. Округляем до ближайшего десятичного шага. Опциональные корректировки могут поднять или опустить результат максимум на 1 балл.

ITC технологий и кластеров: четыре сигнала

ITC технологии строится на корпоративных публикациях и патентах внутри одного кластера SciTrends. Мы выбираем только работы компаний и оцениваем их относительную силу в окне трёх лет. Этот счёт показывает зрелость тренда, а не конкретной организации.

Momentum (SM)

Показывает, растёт ли число корпоративных публикаций в кластере.

  • Считаем рост за год, изменение скорости и стабильность ряда.
  • Если публикации ускоряются несколько кварталов подряд, momentum высокий.

Новизна (NO)

Оценивает, насколько молодые технологии входят в кластер.

  • Замеряем долю свежих технологий и дистанцию до предыдущих работ.
  • Чем больше новых тем (например, появившихся за три года), тем выше балл.

Импакт (TR)

Собирает цитируемость и прикладные эффекты корпоративных статей.

  • Нормируем цитаты по дисциплинам, учитываем патенты и артефакты.
  • Если статьи быстро подхватывают в отрасли, импакт растёт.

Диффузия (CD)

Показывает, сколько компаний уже работает с трендом.

  • Считаем долю компаний из peer-сета, публикующих в этом кластере.
  • Высокая диффузия говорит о зрелости, низкая — о возможности захватить нишу.
Формула ITC технологии. После нормировки каждого субиндекса в [0;1] берём взвешенную сумму: (20/70) × SM + (15/70) × NO + (20/70) × TR + (15/70) × CD. Результат переводим в шкалу 0–100 для внутренних расчётов или в шкалу 1–10 — как на карточках трендов.

Опциональные корректировки для компаний (до ±1 балла)

Влияние и цитируемость

Если статьи и патенты компании часто цитируют, а исследовательская сеть хорошо связана, добавляем до +0.5 балла.

  • Меряем скорость набора цитат и центральность в сети соавторов.
  • Применяем только при устойчивых сигналах минимум три квартала.

Защищаемость IP

Патентные семьи, работающие в нескольких классах, и высокий интерес других компаний добавляют до +0.5 балла.

  • Смотрим размер семей, кросс-классы и ссылки на патенты.
  • Если защита слабая, корректировка не применяется.

Каденс исполнения

Стабильные релизы, обновления и выходы новых артефактов удерживают ITC от падения. Нерегулярность может снять до 0.5 балла.

  • Анализируем медианный интервал между релизами, стандартами и публичными отчётами.
  • Если активность рваная, применяем штраф.

С кем сравниваем компанию

Peer-set 70/30

  • 70% набора — компании, работающие в тех же кластерах технологий.
  • 30% — соседи в ближайших кластерах (определяем по эмбеддингам SciTrends).

Как избегаем перекоса размера

  • Сравниваем только внутри размерных групп: например, по числу аффилированных публикаций или штату R&D.
  • Используем перцентили, доли и расстояния вместо абсолютных значений.
  • Окно анализа — 36 месяцев для динамики и 60 месяцев для патентов.

Лестница уровней ITC компаний 1–10

Уровень Как выглядит профиль Что это значит для бизнеса
1–2 Научный импульс, новизна и трансляция ниже 30-го перцентиля. Дифференциация низкая, хайп-риск высокий. Компания повторяет чужие подходы, заметного роста продукта ожидать не стоит.
3 Появляются первые статьи, но новизна и патенты почти отсутствуют. Активность эпизодическая, эффект для бизнеса едва заметен.
4 Есть отдельные очаги новизны (около 40–50 перцентиля) и единичные патенты. Технология уже на радаре, но рост ограничен и требует фокуса.
5 Научный импульс, трансляция и дифференциация около 50 перцентиля. Технология работает в прикладных процессах и даёт умеренный рост.
6 Новизна и импульс выше 60-го перцентиля, трансляция и тяга рынка выше 55. Появляется заметный спрос со стороны продуктов и клиентов.
7 Научный импульс, трансляция и тяга рынка держатся выше 70, дифференциация — выше 65. Продукты на базе технологии становятся драйвером роста.
8 Минимум четыре субиндекса выше 70, среди них обязательно трансляция и дифференциация. Компания устойчиво обходит рынок, технология приносит ускоренный рост.
9 Не менее трёх субиндексов выше 80, включая новизну или трансляцию. Дополнительно помогают цитируемость и IP. Компания задаёт правила игры в категории и собирает диспропорциональную долю рынка.
10 Почти все субиндексы выше 85, белые пятна заняты, цикл «исследование → IP → рынок» очень быстрый. Компания формирует новый рынок и удерживает низкий риск хайпа.

Процедура расчёта шаг за шагом

  1. Сбор следов. Подтягиваем статьи, патенты, стандарты и данные по рынку для компании и её peer-set. Фиксируем аффилиации, даты, цитаты.
  2. Обогащение SciTrends. Для каждой статьи получаем объект исследования, список технологий, эмбеддинги и кластер тренда. Выделяем риски, коммерциализацию и примеры внедрения.
  3. Расчёт субиндексов. Считаем временные ряды, расстояния, доли и перцентили. Для компаний используем полный набор сигналов (SM, NO, TR, CD, EP, HR), для технологий — только SM/NO/TR/CD по корпоративным публикациям. Отсекаем выбросы методом winsorize.
  4. Агрегация. Складываем субиндексы с весами, применяем корректировки, переводим результат в шкалу 1–10.
  5. Паспорт сигналов. Для каждой метрики собираем «паспорт»: список ключевых статей, патентов и кластеров, чтобы любой вывод можно было проверить.
Пример. Корпорация А публикует 40 статей и 12 патентов за последние три года. Половина статей относится к молодым кластерам, треть уже принесла патенты за 18 месяцев. Рынок активно ищет специалистов и инвестирует в тему. После нормировки компания попадает в верхние 30% по всем субиндексам, итоговый ITC — 7.4. Если cadence релизов проседает, итоговый балл снижается на 0.5 и закрепляется на уровне 6.9.

Данные, которые нужны для расчёта

Параметры модели

Файл README_Config хранит окно анализа, пороги «молодого» кластера, метрику расстояния, веса субиндексов и метод нормализации.

Публикации

Для каждой статьи нужны DOI, аннотация, дата, аффилиации, признаки прикладных артефактов и кластер SciTrends. Эти поля питают субиндексы SM, NO, TR и HR в профиле компании и SM/NO/TR (импакт) в профиле технологии.

Патенты

Сохраняем даты подачи и публикации, связки со статьями, тип патента и область применения. Используем для SM, TR и HR в компании и для оценки импакта и скорости трансляции в технологиях.

Кластеры и дистанции

У каждого кластера фиксируем возраст, центроид эмбеддингов и плотность конкурентов. Таблица расстояний «статья → предшественник» помогает считать новизну в обоих профилях.

Peer-профили

Для каждой компании-конкурента храним отрасль, регион, профиль эмбеддингов и объёмы публикаций. Этот блок нужен только для ITC компаний: дифференциации и нормализации перцентилей.

Сигналы экосистемы

Месячные ряды по вакансиям, инвестициям, новостям, поисковым запросам и активности публикаций/патентов. Эти сигналы влияют только на субиндекс EP в ITC компаний.

Стандарты и кейсы

Список внедрений, стандартов, руководств и бенчмарков. Они дают бонус зрелости и подтверждают трансляцию: HR и опциональные корректировки компании, а в технологиях усиливают импакт.

Агрегированные ряды

Помещаем помесячные суммарные показатели по публикациям и патентам. На их основе считаем рост, ускорение и устойчивость как для компаний, так и для кластеров.

Выходные таблицы

Храним готовые субиндексы и финальные значения ITC отдельно для компаний и для технологий, чтобы использовать их в дашбордах и отчётах без смешения контекстов.

Пайплайн SciTrends

Иерархия технологических уровней

От домена к кластеру

  • Технологический домен. Крупная индустрия, например EnergyTech или MedTech.
  • Область. Отраслевой сегмент внутри домена: возобновляемая энергетика, кардиология.
  • Подобласть. Специализация по задачам: разработка месторождений, терапия.
  • Направление. Прикладной блок, например визуальная диагностика.

От топика к технологии

  • Топик. Узкая тема исследований, например методы повышения нефтеотдачи.
  • Кластер технологий. Группа родственных методов, объединённых общим принципом.
  • Технология. Конкретная практика, например нейросетевой алгоритм поиска опухолей.
  • Эта иерархия помогает сравнивать компании на одном языке и строить воронку от идеи до внедрения.

Метрики внутри кластеров SciTrends

Помимо расчёта ITC технологии, в паспорте тренда показываем вспомогательные метрики. Они не меняют итоговый балл, но помогают увидеть динамику публикаций, новизну и охват компаний, чтобы аргументировать решения по инвестициям и развитию продуктов.

Momentum кластера

Считаем скорость и ускорение по месяцам, а также стабильность. Сглаживаем ряд, чтобы выделить устойчивый рост.

  • Если скорость и ускорение положительные, кластер получает метку «растёт».
  • Используем блочный бутстрап для проверки надёжности результата.

Новизна

Смотрим, сколько технологий кластера появились за последний год, и измеряем расстояние до ближайших предшественников.

  • Высокая доля молодых технологий означает, что кластер на переднем крае.

Импакт и таланты

Анализируем долю цитирований, охват компаний и спрос на специалистов.

  • Графики помогают увидеть, где кластеры растут по публикациям и инвестициям.
White-space карта. Для стратегических сессий строим диаграмму «моментум против новизны». Размер точки показывает импакт, цвет — функцию (например, разработка или операции). Так легко заметить свободные ниши.

Как представляем результаты

Карточка ITC

  • Балл 1–10 и паучья диаграмма субиндексов.
  • Ключевые публикации, патенты и кейсы в одном месте.
  • Цифры KPI из карточек технологий автоматически попадают в попапы радара и выделяются синим цветом.

Дашборды и отчёты

  • Карта белых пятен по кластерам и временная шкала «статья → патент → внедрение».
  • Пульс экосистемы с ранговыми спарк-лайнами по вакансиям, инвестициям и новостям.
  • Графики публикаций по трендам, дерево компаний и функций, региональные карты.